ESTADOS UNIDOS, 7 de agosto de 2026. — Científicos utilizaron modelos de lenguaje genómico similares a los que impulsan chatbots como ChatGPT. Diseñaron miles de genomas para bacteriófagos. Crearon 300 de ellos en el laboratorio. Probaron su eficacia contra la bacteria E. coli en una placa de cultivo.
En los experimentos hallaron 16 genomas funcionales con estructuras diferentes. Los combinaron en un cóctel que elimina bacterias que desarrollaron resistencia a los bacteriófagos naturales. Los virus desarrollados eliminan bacterias E. coli que no podían ser tratadas con virus naturales.
Los modelos de inteligencia artificial se entrenaron con datos genéticos de dos millones de bacteriófagos. El entrenamiento no incluyó el código genético de virus capaces de infectar plantas humanas u otros animales. El trabajo se describe en el artículo Generative design of bacteriophages with genome language models publicado en la revista Science.
Tom Inglesby y Moritz Hanke del Centro para la Seguridad Sanitaria de la Universidad Johns Hopkins indicaron que ahora existe la capacidad de componer genomas virales mediante inteligencia artificial generativa. Señalaron que falta la gobernanza para gestionarla. Los autores del estudio instaron a consultar con profesionales de seguridad durante todo el proyecto.
Simon Clarke de la Universidad de Reading señaló preocupaciones regulatorias y de seguridad. Jasna Rakonjac de la Universidad de Massey indicó que el aumento de la resistencia a los antibióticos podría llevar a enfermedades infecciosas intratables para 2050. Patrick Cai de la Universidad de Manchester indicó que los genomas de bacteriófagos son relativamente pequeños y que los modelos empiezan a comprender principios de diseño codificados por la evolución.
